SQLRec

简介

一个支持使用 SQL 进行开发的推荐引擎，目标是让懂数据科学的人，包括数据分析师、数据工程师、后端开发等，都能快速搭建生产可用的推荐系统。系统架构参考下图，SQLRec 将底层的组件访问、模型训练、推理等流程使用 SQL 封装，上层推荐业务逻辑仅使用 SQL 进行描述即可。

SQLRec 有以下特点：

• 云原生，自带基于 minikube 的部署脚本，可以一键部署 SQLRec 系统和相关的依赖服务
• 扩展了 SQL 语法，让使用 SQL 描述推荐系统业务逻辑变得可能
• 基于 Calcite 实现了一个高效的 SQL 执行引擎，可以满足推荐系统的实时性要求
• 基于已有的大数据生态，接入简单
• 易于扩展，可以自定义 UDF、Table 类型、Model 类型

路线图

1.0 版本什么时候发布

1.0 之前版本都是 beta 版本，不建议线上使用，不保证接口兼容性。目前无规划发布时间，将在下述功能完善后发布：

• 完善的单元测试、集成测试、效果测试覆盖
• 优化代码质量，目前仍很多细节要打磨
• 支持降级和超时配置
• 完善的版本管理方法，可以方便回滚到之前的版本
• Metric 监控系统完善
• C++ 模型 Serving

后续功能规划

• 前端 UI，用于查看当前执行 DAG、SQL 代码、统计信息等
• 进一步优化 SQL 语法兼容性、运行性能
• 更多开箱可用的 UDF、模型等
• 支持更多的外部数据源，比如 JDBC、MongoDB 等
• Tensorboard 可视化模型训练过程
• GPU 训练、推理支持
• 支持认证、鉴权
• 最佳实践教程，包括搜索、推荐等